Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2007.05a
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  • Pages.401-404
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  • 2007
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Extraction of Baby Crying Analysis Element for Baby Asthma Diagnosis

소아 천식 진단을 위한 소아 울음소리 분석 요소 검출

  • Park, Sun-Ae (Dept of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
  • Kim, Bong-Hyun (Dept of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
  • Lee, Se-Hwan (Dept of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
  • Ka, Min-Kyoung (Dept of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
  • Cho, Dong-Uk (Dept of Information & Communication Science, Chungbuk Provincial University of Science & Technology) ;
  • Kim, Seung-Youn (Dept of Computer Engineering, Hanbat National University)
  • 박선애 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김봉현 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이세환 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 가민경 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 조동욱 (충북과학대학 정보통신과학과) ;
  • 김승연 (한밭대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2007.05.11
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Abstract

최근 들어 환경 오염과 식습관의 변화로 인해 알레르기성 질환이 널리 유발되고 있다. 특히 평생 건강의 시초라 할 수 있는 소아 시기에 알레르기로 인한 천식, 비염 및 아토피 등의 증세는 소아 뿐만 아니라 부모까지도 위험 요소로 크게 자리잡고 있는 실정이다. 따라서 본 논문은 소아기에 가장 흔하게 발생되는 질환인 소아 천식을 예방하려는 목적으로 연구를 행하였다. 의사 표현 능력이 부족한 소아에게서 울음소리는 소아의 유일한 자기 표현 방법이다. 본 논문에서는 천식을 앓고 있는 소아의 울음소리를 분석하였으며 정상 소아의 울음소리를 동일한 환경 설정으로 분석하여 이를 비교, 분석하여 천식 질환 소아와 정상 소아간의 상관성을 입증하고자 한다.

Keywords