Verb Clustering for Defining Relations between Ontology Classes of Technical Terms Using EM Algorithm

EM 알고리즘을 이용한 전문용어 온톨로지 클래스간 관계 정의를 위한 동사 클러스터링

  • Jin, Meixun (Department of Computer Science and Engineering, Electrical and Computer Engineering Division and Advanced Information Technology Research Center (AITrc), Pohang University of Science and Technology (POSTECH)) ;
  • Nam, Sang-Hyob (Department of Computer Science and Engineering, Electrical and Computer Engineering Division and Advanced Information Technology Research Center (AITrc), Pohang University of Science and Technology (POSTECH)) ;
  • Lee, Yong-Hoon (Department of Computer Science and Engineering, Electrical and Computer Engineering Division and Advanced Information Technology Research Center (AITrc), Pohang University of Science and Technology (POSTECH)) ;
  • Lee, Jong-Hyeok (Department of Computer Science and Engineering, Electrical and Computer Engineering Division and Advanced Information Technology Research Center (AITrc), Pohang University of Science and Technology (POSTECH))
  • 김미훈 (포항공과대학교 전자컴퓨터공학부 첨단기술연구 정보센터) ;
  • 남상협 (포항공과대학교 전자컴퓨터공학부 첨단기술연구 정보센터) ;
  • 이용훈 (포항공과대학교 전자컴퓨터공학부 첨단기술연구 정보센터) ;
  • 이종혁 (포항공과대학교 전자컴퓨터공학부 첨단기술연구 정보센터)
  • Published : 2007.10.12

Abstract

온톨로지 구축에서 클래스간 관계 설정은 중요한 부분이다. 본 논문에서는 클래스간 상 하위 관계 외의 관계 설정을 위한 클래스간 관계 자동 정의를 목적으로 의존구문분석의 (주어, 용언) (목적어, 용언) 쌍들을 추출하고, 이렇게 추출된 데이터를 이용하여 용언들을 클러스터링 하는 방법을 제안한다. 도메인 전문 코퍼스 데이터 희귀성 문제를 해결하고자, 웹검색을 결합한 방식을 선택하여 도메인 온톨로지 구축 클래스간 관계 자동 설정에 대한 방법론을 제시한다.

Keywords