Attendance Management System using Iris Recognition

홍채인식을 이용한 근태관리 시스템

  • Lee, Woo-Jin (Dept. of Computer Engineering, Korea Polytechnic University) ;
  • Byon, Ju-Roung (Dept. of Computer Engineering, Korea Polytechnic University) ;
  • Gang, Byung-Gil (Dept. of Computer Engineering, Korea Polytechnic University) ;
  • Bae, You-Suk (Dept. of Computer Engineering, Korea Polytechnic University)
  • 이우진 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 변주령 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 강병길 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 배유석 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2007.10.26

Abstract

생체 인식에 있어서 가장 높은 성능을 가진 것으로 알려진 홍채인식 시스템은 고도의 보안성을 요구하는 시스템에 적합하지만 높은 하드웨어 비용 때문에 널리 보급되고 있지는 못하고 있는 실정이다. 한편, 단초점 CMOS센서는 높은 하드웨어 비용을 보완할 수 있고 개인을 식별하기에 충분한 해상도를 제공한다. 본 논문에서는 단초점 센서를 사용하여 하드웨어 비용을 줄이고 홍채패턴의 코드화는 상용화된 제품에 사용되어 이미 안정적이라 평가받은 John G. Daugman 의 Gabor Wavelet Transform 을 기반으로 하여 홍채인식 시스템을 구현하고 이를 실생활에 적용할 수 있는 근태관리 시스템을 개발하였다.

Keywords