Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)
- 2007.10c
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- Pages.439-442
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- 2007
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- 1598-5164(pISSN)
Design of Optimal Fuzzy Rule-base Systems with Genetic Algorithm
유전알고리즘을 이용한 최적퍼지 규칙베이스 시스템의 설계
- Kim, Jong-Ryul (Division of Computer & Information Engineering, Dongseo University)
- 김종율 (동서대학교 컴퓨터정보공학부)
- Published : 2007.10.26
Abstract
본 논문은 퍼지 분류를 위한 퍼지 규칙베이스 시스템에 대한 최적화 해법으로서 유전 알고리즘에 대해 살펴본다. 즉 퍼지 규칙베이스를 이용하는 퍼지 분류 시스템을 최적화률 하는 유전 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 다루는 최적화는 추출되는 퍼지 규칙의 수와 퍼지 분류 시스템의 입력 패턴을 정확하게 분류하는 지에 대한 성능을 포괄적으로 수행하는 것을 의미한다. 마지막으로 본 논문에서 제안하는 유전 알고리즘을 이용하여 수치실험을 수행하고 그 결과를 통해 제안하는 알고리즘의 유효성과 효율성을 생성된 퍼지 규칙의 수와 퍼지 분류 시스템의 성능의 관점에서 논의한다.
Keywords