Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2007.10c
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  • Pages.352-356
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  • 2007
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  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

Sentence segmentation of KeyGraph using genetic algorithm

유전자 알고리즘을 이용한 KeyGraph 알고리즘의 데이터 분할

  • 이영설 (연세대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 조성배 (연세대학교 컴퓨터과학과)
  • Published : 2007.10.26
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Abstract

키그래프는 데이터 패턴 속에서 인간의 의사결정이나 미래에 닥쳐올 변화에 영향을 주지만 자주 발생하지 않는 희소성이 있는 사건을 발견하기 위한 알고리즘이다. 키그래프는 지진예측, 논문, 파일탐색, 그리고 중요한 URL 추출 등에 이용되었다. 데이터 분할을 통한 클러스터의 형성은 키그래프의 성능에 가장 큰 영향을 끼치는 요소 중의 하나이다. 본 논문에서는 유전자 알고리즘을 이용하여 키그래프의 성능을 향상시킬 수 있는 최적의 데이터 분할을 찾아내는 방법을 제안한다. 제안한 방법의 가능성을 보여주기 위하여 모바일 기기 사용자로부터 수집한 방문 장소 데이터에 제안하는 방법을 적용하여 키그래프의 성능이 향상되는 것을 보인다.

Keywords