Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)
- 2007.10c
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- Pages.346-351
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- 2007
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- 1598-5164(pISSN)
Multi-electrode Spike Sorting by Approximate Clustering
근사적 클러스터링에 의한 다중 전극 활동 전위 분류
- Ahn, Jong-Hoon (Yonsei University, Department of Computer Science)
- 안종훈 (연세대학교 컴퓨터과학과)
- Published : 2007.10.26
Abstract
다중 전극으로 측정한 활동 전위의 분류(Multi-electrode spike sorting)는 단일 전극(single-electrode)보다 더 정확한 결과를 보여준다. 그러나 다중 전극에서 주어지는 활동 전위 크기들의 클러스터는 일반적으로 분류하기 쉴지 않은 문제이다. 이 논문에서는 고전적인 클러스터링 알고리듬 중의 하나인 Mountain method를 수정하여 다중 전극 활동전위의 분류에 적합한 알고리듬을 제안한다. 통상적인 데이터 클러스터링이 아닌 공간 분할을 통해 신경 데이터의 다양한 클러스터에 대해서 적응도가 높아지고 빠른 분류를 하게 된다.
Keywords