Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2006.11a
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  • Pages.605-608
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  • 2006
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Input Variable Selection by Using Fixed-Point ICA and Mutual Information Estimation

Fixed-Point ICA와 상호정보 추정에 의한 입력변수선택

  • Cho, Yong-Hyun (School of Computer and Information Communications. Eng., Catholic Univ. of Daegu) ;
  • Hong, Seong-Jun (School of Computer and Information Communications. Eng., Catholic Univ. of Daegu)
  • 조용현 (대구가톨릭학교 컴퓨터정보통신공학부) ;
  • 홍성준 (대구가톨릭학교 컴퓨터정보통신공학부)
  • Published : 2006.11.10
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Abstract

본 논문에서는 고정점 알고리즘의 독립성분분석과 상호정보 추정을 조합한 입력변수선택 기법을 제안하였다. 여기서 뉴우턴법에 기반을 둔 빠른 분석성능을 가지는 고정점 알고리즘의 독립성분분석은 입력변수 간의 독립성을 빠르게 찾기 위함이고, 입력변수의 확률밀도함수의 계산을 위해 적응적 분할을 이용한 상호정보의 추정은 변수상호간 종속성을 좀 더 정확하게 정량화하기 위함이다. 제안된 기법을 인위적으로 제시된 각 500개의 샘플을 가지는 6개의 독립신호와 1개의 종속신호를 대상으로 실험한 결과 빠르고 정확한 변수의 선택이 이루어짐을 확인하였다.

Keywords