Design and Implementation of Body Action Detection System For Healthcare

헬스케어를 위한 몸동작 인식 시스템의 설계 및 구현

  • Kim, Young-Un (Dept of Computer Engineering, Wonkwang University) ;
  • So, In-Mi (Dept of Computer Engineering, Wonkwang University) ;
  • Kang, Sun-Kyung (Dept of Computer Engineering, Wonkwang University) ;
  • Jung, Sung-Tae (Dept of Computer Engineering, Wonkwang University)
  • 김영운 (원광대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 소인미 (원광대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 강선경 (원광대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 정성태 (원광대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2006.11.10

Abstract

본 논문은 사람의 움직임에 따라 다양한 형태의 몸동작이 발생하고 이러한 몸동작을 이용해 헬스케어정보로 사용될 수 있도록 몸동작 인식 시스템을 제안하였다. 몸동작 인식 시스템은 입력된 영상으로부터 몸동작의 특징 정보를 추출하여 학습에 필요한 데이터로 사용된다. 학습과정을 거처 다양한 몸동작 데이터베이스를 만들고 이를 이용해 몸동작 인식을 수행한다. 본 논문에서 사용된 스테레오 영상 정보는 두 대의 카메라로부터 입력된 영상에서 배경과 객체를 분리하고 분리된 객체에 대해 사각형 영역을 생성한다. 각각의 사각형 정보를 이용해 켈리브레이션 과정을 거쳐 3차원 특징값을 얻을 수 있다. 학습과 인식에 필요한 알고리즘으로 HMM이 사용 되었고 HTK를 이용해 구현 하였다. 실험에 사용된 특징 정보는 몸동작에 따른 사각형의 너비와 높이의 변화량, 사각형 중심점 위치의 변화량 등 2가지 특징값을 이용해 각각 실험 하였다. 실험 결과 사각형의 너비와 높이의 특징값을 이용하는 것보다 중심점의 3차원 위치 변화량을 이용하는 것이 높은 인식률을 보였다.

Keywords