Hand Gesture Tracking and Recognition for Video Editing

비디오 편집을 위한 손동작 추적 및 인식

  • Park Ho-Sik (Dept. of Electronic Communication Eng. Kwandong University) ;
  • Cha Seung-Joo (Dept. of Electronic Communication Eng. Kwandong University) ;
  • Jung Ha-Young (Dept. of Electronic Communication Eng. Kwandong University) ;
  • Ra Sang-Dong (Dept. of Computer Eng, Chosun University) ;
  • Bae Cheol-Soo (Dept. of Electronic Communication Eng. Kwandong University)
  • 박호식 (관동대학교 전자통신공학과) ;
  • 차승주 (관동대학교 전자통신공학과) ;
  • 정하영 (관동대학교 전자통신공학과) ;
  • 나상동 (조선대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 배철수 (관동대학교 전자통신공학과)
  • Published : 2006.05.01

Abstract

본 논문에서는 동작에 근거한 새로운 비디오 편집 방법을 제안한다. 강의 비디오에서 전자 슬라이드 내용을 자동으로 검출하고 비디오와 동기화한다. 각 동기화된 표제의 동작을 연속적으로 추적 및 인식한 후, 등록된 화면과 슬라이드에서 변환 내용을 찾아 동작이 일어 나는 영역을 확인한다. 인식된 동작과 등록된 지점에서 슬라이드의 정보를 추출하여 슬라이드 영역을 부분적으로 확대한다거나 원본 비디오를 자동으로 편집함으로써 비디오의 질을 향상 시킬 수가 있다. 2 개의 비디오 가지고 실험한 결과 각각 95.5, 96.4%의 동작 인식 결과를 얻을 수 있었다.

Keywords