Image Classification Using Grey Block Distance Algorithms for Independent Component Analysis and Median

독립성분분석과 Median에서의 GBD 알고리즘을 이용한 영상분류

In this paper, we have proposed an independent component analysis (ICA) technique and a median method based on GBD algorithm which classifies images. The proposed method can measure the distance between images, while it does not lose a portion of the image that changes rapidly. Our simulation results show that it not possible for ICA to recognize the relative discernment between images when K is 7. However, with the median method, it can be possible to such a recognition.

본 논문에서는 독립성분분석(Independent Component Analysis, 이하 ICA)기법과 median에서의 GBD 알고리즘을 이용한 영상 분류 방법을 제안한다. 이 제시된 방법은 영상이 급격히 변화하는 부분의 정보를 잃지 않게 하면서 영상간의 거리를 측정할 수 있었다. 모의 실험 결과로부터 ICA는 K가 7에서 영상간의 상대적 식별이 불가능 하였지만, median에서는 K에 관계없이 영상간의 상대적 식별이 가능함을 모의 실험을 통하여 확인하였다.