한국지능시스템학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference)

한국지능시스템학회 (Korean Institute of Intelligent Systems)
권호 표지

네이브 베이즈를 이용한 멀티 에이전트의 효율적인 관리 방법

An Effective Management Method of Multi-Agent Using Naive Bayes

  • 황정식 (대구가톨릭대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 류경현 (대구가톨릭대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 정환묵 (대구가톨릭대학교 컴퓨터공학부)
  • Hwang Jeong-Sik (Faculty of Computer and Information Communication Engineering Catholic University of Daegu) ;
  • Ryu Kyung-Hyun (Faculty of Computer and Information Communication Engineering Catholic University of Daegu) ;
  • Chung Hwan-Mook (Faculty of Computer and Information Communication Engineering Catholic University of Daegu)
  • 발행 : 2006.05.01
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초록

멀티 에이전트(Multi-Agent)들이 상호 연동하여 공통의 목적을 수행하기 위해서는 에이전트를 관리하는 매니지먼트 에이전트(Management Agent)가 요구되고, 주어진 환경에서 획득한 제한된 지식을 효율적으로 이용하는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 네이브 베이즈 이론을 적용하여 각 에이전트의 속성값(Attribute Value)에 따라 매니지먼트 에이전트가 각 에이전트를 효율적으로 관리할 수 있는 NBMA(Naive Bayes Management Agent)를 제안하고 이를 이용한 미팅 참가 결정 에이전트를 제안한다. NBMA는 고유한 속성을 지닌 여러 개의 하위 에이전트와 그들을 관리하는 매니지먼트 에이전트로 구성되어 있으며 매니지먼트 에이전트는 하위 에이전트들의 고유한 속성에 대한 메타지식을 이용하여 관리 하도록 한다. 하위 에이전트간에는 상호 조건부 독립(mutually conditional independence) 가정하에 복수의 속성값을 취하며 이러한 속성값에 따라 매니지먼트 에이전트가 조정과 의사결정을 하도록 한다.

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