Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2006.06d
  • /
  • Pages.346-348
  • /
  • 2006
  • /
  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

Shape-based Leaf Image Retrieval using Venation Feature

잎맥 특징을 이용한 모양기반의 식물 잎 이미지 검색

  • Nam Yun-Young (Graduate School of Information and Communication, Ajou University) ;
  • Park Jin-Kyu (Department of Electronics and Computer Engineering, Korea University) ;
  • Hwang Een-Jun (Department of Electronics and Computer Engineering, Korea University) ;
  • Kim Dong-Yoon (Graduate School of Information and Communication, Ajou University)
  • 남윤영 (아주대학교 정보통신전문대학원) ;
  • 박진규 (고려대학교 전자컴퓨터공학과) ;
  • 황인준 (고려대학교 전자컴퓨터공학과) ;
  • 김동윤 (아주대학교 정보통신전문대학원)
  • Published : 2006.06.01
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 논문은 잎맥 특징을 이용한 식물의 잎 이미지 검색 방법을 제안한다. 식물의 검색을 위해 모양 기반의 검색방법을 사용하였으며, 잎의 외곽선 분만 아니라 내부의 잎맥 정보를 이용하여 정확율을 향상시켰다. 외곽선은 MPP(Minimum Perimeter Polygons) 알고리즘을 개선하여 표현하고, 내부의 잎맥의 특징은 CSS(Curvature Scale Space)를 개선하여 주맥과 교차점, 끝점을 추출하여 표현하였다. 특징 점들간의 관계와 거리값을 통해 가중치가 있는 그래프로 표현하고 이 값을 통해 유사도를 계산하였다. 실험에서는 식물도감에서 1000여개의 식물 잎 이미지를 추출하여 기존의 알고리즘인 Fourier Descriptor, CSSD, CCD, Moment Invariants, MPP와 비교하였다.

Keywords