Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)
- 2006.06b
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- Pages.376-378
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- 2006
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- 1598-5164(pISSN)
Extraction of the shape feature according to the risk area of the segmented tumor region based on the small-animal PET
소동물 PET기반 종양분할영역 위험구간변화에 따른 형태특성추출
- Lee Joung-Min (Department of Computer Science and Engineering, Ewha Womans University) ;
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Kim Hyeong-Min
(Nuclear Medicine Laboratory, Korea Institute of Radiological and Medical Sciences)
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- Kim Myoung-Hee (Center for Computer Graphics and Virtual Reality, Ewha Womans University)
- Published : 2006.06.01
Abstract
본 논문에서는 소동물 양전자방출단층촬영 영상(Positron Emission Tomography, PET) 내 종양영역을 자동분할하고 분할된 윤곽선주변의 기하학적 위험구간에 따른 종양의 형태특성을 분석하기 위한 방법을 제시한다. PET 영상내 검출된 종양영역의 신뢰성을 위해 위음성(False negative, FN) 및 위양성(False positive, FP)의 위험구간을 같이 제공하는 것이 필요하다. 따라서, 방사선 특이적 특성이 반영된 명암값을 기반으로 Fuzzy C-Means(FCM) 클러스터링을 수행하여 종양영역을 자동 분할한다. 분활된 종양영역의 위험구간은 클러스터 간 공유되는 영역의 소속값을 이용하여 위음성, 위양성을 계산한다. 또한, 임의의 소속값 임계치 변화를 통해 위험구간의 변화에 따른 종양의 형태적 특성변화를 관측한다. 이러한 지역적 변화의 관측을 통해 위험구간의 형태학적 위치를 판단할 수 있어 위험구간에 따른 추가적인 잔여 암의 위치 및 형태 파악을 용이하게 한다.
Keywords