한국정보과학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Information Science Society Conference)

한국정보과학회 (Korean Institute of Information Scientists and Engineers)
권호 표지

동영상에서의 모델기반 특징추출을 이용한 얼굴 표정인식

Facial Expression Recognition using Model-based Feature Extraction in Image Sequence

  • 박미애 (금오공과대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 최성인 (금오공과대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 임동악 (금오공과대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 고재필 (금오공과대학교 컴퓨터공학과)
  • Park Mi-Ae (Dept. of Computer Engineering, Kumoh National Institute of Technology) ;
  • Choi Sung-In (Dept. of Computer Engineering, Kumoh National Institute of Technology) ;
  • Im Don-Gak (Dept. of Computer Engineering, Kumoh National Institute of Technology) ;
  • Ko Je-Pil (Dept. of Computer Engineering, Kumoh National Institute of Technology)
  • 발행 : 2006.06.01
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초록

본 논문에서는 ASM(Active Shape Model)과 상태 기반 모델을 사용하여 동영상으로부터 얼굴 표정을 인식하는 방법을 제안한다. ASM을 이용하여 하나의 입력영상에 대한 얼굴요소 특징점들을 정합하고 그 과정에서 생성되는 모양 파라미터 벡터를 추출한다. 동영상에 대해 추출되는 모양 파라미터 벡터 집합을 세 가지상태 중 한 가지를 가지는 상태 벡터로 변환하고 분류기를 통해 얼굴의 표정을 인식한다. 분류단계에서는 분류성능을 높이기 위해 새로운 개체 기반 학습 방법을 제안한다. 실험에서는 새로이 제안한 개체 기반 학습 방법이 KNN 분류기보다 더 좋은 인식률을 나타내는 것을 보인다.

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