Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)
- 2006.06b
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- Pages.262-264
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- 2006
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- 1598-5164(pISSN)
An Adaptive Feature Extraction Method for Effective Classification of Various Fingerprints
다양한 지문의 효과적 분류를 위한 적응적 특징추출방법
- Min Jun-Ki (Department of Computer Science, Yonsei University) ;
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Cho Sung-Bae
(Biometrics Engineering Research Center)
- Published : 2006.06.01
Abstract
지문분류는 지문을 전역특징에 따라 미리 정의된 클래스로 분류하는 기술로, 대규모 지문식별시스템의 매칭시간을 감소시키는데 유용하다. 지문은 개인마다 고유하기 때문에 각 지문마다 전역특징이 다양하게 분포하여 기존의 특징추출방법으로는 분류에 한계가 있다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위하여 적응적 특징추출방법을 제안하였다. 이는 융선 방향의 변화량을 계산하여 지문의 전역특징을 포함하는 특징영역을 탐색한 뒤, 특징영역의 블록 방향성 정보로부터 특징벡터를 추출한다. NIST4 지문 데이터에 대한 5클래스 분류실험 결과 제안하는 특징추출방법이 90.25%의 분류성능을 보여 기존 방법보다 효과적임을 확인하였다.
Keywords