Proceedings of the KSRS Conference (대한원격탐사학회:학술대회논문집)

  • 2006.03a
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  • Pages.359-364
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  • 2006
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  • 1226-9743(pISSN)
Korean Society of Remote Sensing (대한원격탐사학회)
권호 표지

Developing the forest classification technique in Namjeju area using high resolution satellite images and SML (Spatial Modeling Language)

고해상도 위성영상과 SML을 이용한 남제주 지역의 임상분류 기법 개발

  • 조명희 (경일대학교 건설정보공학과) ;
  • 조윤원 (경일대학교 건설정보공학과) ;
  • 김성재 ((주)지오씨엔아이 공간정보기술연구소) ;
  • 송완영 (경일대학교 건설정보공학과) ;
  • 정영교 (국립산림과학원 난대산림연구소)
  • Published : 2006.03.01
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Abstract

최근 GIS를 비롯한 공간정보기술의 눈부신 발전으로 국토전반에 대한 정보화와 과학적인 관리기법이 확산되고 있다. 이에 효율적인 산림관리를 위하여 위성영상과 지리정보시스템을 이용한 산림정보가 구축되고 있으나, 산림지역이라는 지리특성상 현장 출입이 제한적이고 위험하여 정보수집에 어려움이 있다. 본 연구에서는 효율적인 산림정보구축을 위하여 남제주군을 대상으로 고해상도 위성영상과 공간정보추출언어인 SML(Spatial Modeler Language)을 이용하여 다양한 모델별 산림지역의 임상정보를 추출, 임상분류를 위한 모델링 기법을 개발하였다. 또한 l/5,000도엽을 기준으로 표본점을 배치하고 임상, 하층식생, 입지 및 토양에 대한 현지조사를 수행하였으며, 추출자료와의 상관성 분석 및 검증을 통하여 공간정보 기술을 이용한 산림정보 구축의 기반을 마련하고자 하였다.

Keywords