An Introduction of Two-Step K-means Clustering Applied to Microarray Data

마이크로 어레이 데이터에 적용된 2단계 K-means 클러스터링의 소개

  • 박대훈 (부산대학교 전기공학과) ;
  • 김연태 (부산대학교 전기공학과) ;
  • 김성신 (부산대학교 전기공학과) ;
  • 이춘환 (부산대학교 분자생물학과)
  • Published : 2006.11.17

Abstract

많은 유전자 정보와 그 부산물은 많은 방법을 통해 연구되어 왔다. DNA 마이크로어레이 기술의 사용은 많은 데이터를 가져왔으며, 이렇게 얻은 데이터는 기존의 연구 방법으로는 분석하기 힘들다. 본 눈문에서는 많은 양의 데이터를 처리할 수 있게 하기 위하여 K-means 클러스터링 알고리즘을 이용한 분할 클러스터링을 제안하였다. 제안한 방법을 쌀 유전자로부터 나온 마이크로어레이 데이터에 적용함으로써 제안된 클러스터링 방법의 유용성을 검증하였으며, 기존의 K-means 클러스터링 알고리즘을 적용한 결과와 비교함으로써 제안된 알고리즘의 우수성을 확인 할 수 있었다.

Keywords