개인화된 모바일 음악 추천 서비스에 관한 연구

A Study on Personalized System for Mobile Music

  • 김룡 (국립충남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 강지헌 (국립충남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이지현 (국립충남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 주원균 (한국과학기술정보연구원) ;
  • 김영국 (국립충남대학교 컴퓨터공학과)
  • Kim, Ryong (Department of Computer Science & Engineering, Chungnam National University) ;
  • Kang, Ji-Heon (Department of Computer Science & Engineering, Chungnam National University) ;
  • Lee, Ji-Hyun (Department of Computer Science & Engineering, Chungnam National University) ;
  • Joo, Won-Kyun (Korea Institute of Science and Technology Information) ;
  • Kim, Young-Kuk (Department of Computer Science & Engineering, Chungnam National University)
  • 발행 : 2006.10.20

초록

모바일 기기는 기존의 음성통화에서 다양한 네트워크 접속과 전자기기 기능들이 결합되어 무선 서비스와 보완적으로 발전하고 있다. 다양한 휴대 인터넷 환경의 출현은 기존 모바일 기기의 네트워크 접근을 보다 쉽게 해주고 있다. 또한 무선 환경을 사용하는 모바일 기기 사용자는 유선 환경보다 사용자 프로파일 정보를 쉽게 구할 수 있는 장점이 있으며, 모바일 기기는 혼자 사용하는 특징을 가지고 있다. 본 논문에서는 모바일 기기 사용자를 위한 모바일 음악 개인화 방법으로 협업 필터링 방법을 통한 음악 추천과 다운로드 서비스 방법을 제안한다. 모바일 기기 사용자 프로파일 정보는 협업 필터링 방법을 통한 사용자 선호 음악 추천을 수행하고, 추천된 사용자 선호 음악은 모바일 기기로 다운로드 서비스를 수행한다. 추천을 통한 모바일 음악 다운로드 서비스는 모바일 기기 사용자로 하여금 무선 환경에 접속되어있을 때 사용자 취향에 맞는 음악을 미리 다운로드 해 둠으로써 사용자가 음악을 선택하여 모바일 기기로 다운로드 하는 시간을 줄여 줄 수 있다.

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