Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2006.10b
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  • Pages.485-488
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  • 2006
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  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

3D human motion estimation using RBF networks

RBF 신경망을 이용한 3D 동작 추정

  • Kim, Hye-Jeong (CGRC and Intelligent Multimedia Lab. in Duksung Women's University) ;
  • Lee, Kyoung-Mi (CGRC and Intelligent Multimedia Lab. in Duksung Women's University)
  • 김혜정 (덕성여자대학교 CGRC, 지능형멀티미디어 연구실) ;
  • 이경미 (덕성여자대학교 CGRC, 지능형멀티미디어 연구실)
  • Published : 2006.10.20
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Abstract

본 논문에서는 두 대의 카메라를 직각으로 배치하여 얻은 동영상을 통해 3차원 인체 동작을 추정하는 방법을 제안한다. 제안된 시스템은 실루엣에서 전역 특징과 지역 특징을 추출하여 이 특징들을 정적 특징과 동적 특징으로 다시 나눈다. 모든 실루엣 특징은 RBF 신경망의 입력으로 이용되어 동작을 분류한다. 본 논문에서 제안된 신경망 동작 추정 시스템은 유아들의 동작 교육에 적용되었다. 동작 교육을 위해 제시되는 기본 동작은 걷기, 뛰기, 앙감질 등의 이동 동작과 구부리기, 뻗기, 균형잡기, 회전하기 등 비 이동 동작으로 구분되고, 이 7 가지 기본 동작은 성공적으로 추정되었다.

Keywords