Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2006.10b
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  • Pages.330-335
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  • 2006
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  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

Neural Network Based Image Genre Classification

Neural Network을 이용한 이미지 장르 분류 시스템

  • Ahn, Jae-Hoon (School of Internet & Multimedia Engineering at Konkuk University) ;
  • Lee, Han-Ku (School of Internet & Multimedia Engineering at Konkuk University) ;
  • Ju, Hyun-Ho (School of Internet & Multimedia Engineering at Konkuk University)
  • Published : 2006.10.20
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Abstract

본 논문에서는 neural network을 이용한 이미지 장르(유형) 분류 시스템을 소개한다. 이 논문에서 제안된 시스템은 이미지를 예술(art), 사진(photo), 만화(cartoon) 이미지라는 세 가지 장르(유형) 중 하나로 분류한다. 이미지의 특성은 표준 MPEG-7 visual descriptor를 사용하여 추출된 후, neural networks를 이용하여 학습된다. 시뮬레이션 결과는 제안된 시스템이 80% 이상의 이미지들을 정확한 장르(유형)로 분류하는 것을 보여준다.

Keywords