Reducing Uncertainty of Bayesian Networks by Reducing Variances of Probability Distributions

베이지안 네트워크의 불확실성 감소를 위한 확률분포의 분산 감소 방법

  • Jung, Sung-Won (Division of Computer Science, Department of Electrical Engineering and Computer Science, KAIST) ;
  • Lee, Do-Heon (Department of BioSystems, KAIST) ;
  • Lee, Kwang-H. (Department of BioSystems, KAIST)
  • 정성원 (한국과학기술원 전자전산학과 전산학 전공) ;
  • 이도헌 (한국과학기술원 바이오시스템학과) ;
  • 이광형 (한국과학기술원 바이오시스템학과)
  • Published : 2006.10.20

Abstract

베이지안 네트워크는 주어진 변수들 사이의 확률적 의존성을 분석하는 데에 널리 사용되어지고 있는 모델이다. 이러한 베이지안 네트워크의 활용에 있어서 베이지안 네트워크의 확실성을 분석하는 방법의 필요성이 대두되어지고 있다. 특히 규모가 큰 베이지안 네트워크 모델을 특정하는 상황에서 주어질 수 있는 학습 데이터의 수가 제한되는 경우나, 주된 관심사가 베이지안 네트워크의 일부 부분에 한정되는 경우에 베이지안 네트워크의 확실성에 대한 분석은 유용하게 사용될 수 있다. 본 논문에서는, 베이지안 네트워크에 존재할 수 있는 불확실성을 언급한 후, 베이지안 네트워크 내의 변수들이 갖는 확률분포의 분산을 이용해 베이지안 네트워크의 불확실성을 정의하는 방법을 제안한다. 간단한 베이지안 네트워크의 예시 모델을 이용하여 제안된 베이지안 네트워크의 불확실성 분석 방법이 유용할 수 있음을 보인다.

Keywords