Study on the Topic Selection of Web Documents

웹 문서의 토픽 선정 방법에 관한 연구

웹 문서의 수가 기하급수적으로 늘어나는 현 시점에서 문서의 효율적인 관리을 위한 문서 클러스터링 방법은 현재 가장 요구되는 기술이다. 지금까지 문서 클러스터링의 방법 연구에서는 TF-Idf 측정값을 이용한 문서분류, Title 기반의 문서분류등과 같은 다양한 시도가 있었다. 이러한 문서 클러스터링 방법에서는 문서의 내용에 치중하거나 문서 분류를 위한 정확한 기준이 없어, 효율적인 문서의 클러스터링과 검색을 지원하지 못하였다. 그리하여, 본 연구에서는 새롭게 토픽 선정 알고리즘을 제안하고, 토픽 선정 알고리즘에 의해 결정된 토픽에 기반하여 문서 검색을 수행함으로써, 문서검색의 성능을 높일 수 있었다.