Hand Posture Recognition using Data of Edge Orientation Histogram

에지 방향성 히스토그램 데이터를 이용한 손 형상 인식

  • Kim, Jang-Woon (Department of Computer Engineering, Chonnam Nation University) ;
  • Kim, Song-Gook (Department of Computer Engineering, Chonnam Nation University) ;
  • Jang, Han-Byul (Department of Computer Engineering, Chonnam Nation University) ;
  • Bae, Ki-Tae (Department of Computer Engineering, Chonnam Nation University) ;
  • Lee, Chil-Woo (Department of Computer Engineering, Chonnam Nation University)
  • 김장운 (전남대학교 컴퓨터정보통신공학과) ;
  • 김송국 (전남대학교 컴퓨터정보통신공학과) ;
  • 장한별 (전남대학교 컴퓨터정보통신공학과) ;
  • 배기태 (전남대학교 컴퓨터정보통신공학과) ;
  • 이칠우 (전남대학교 컴퓨터정보통신공학과)
  • Published : 2006.10.20

Abstract

본 논문에서는 복잡한 배경을 가진 영상에서 손 영역을 안정적으로 검출, 손 형상을 인식하여 그림 맞추기 응용 프로그램을 제어하는 시스템에 대해 기술한다. 피부색의 컬러 정보를 이용하여 손 영역만을 추출한 후 핑거 팁 템플릿매칭을 사용하여 손가락 끝점을 찾아낸다. 또한 손 영역의 에지 방향성 히스토그램을 구하여 얻어진 정보를 바탕으로 주성분 분석법을 사용하여 손 형상을 인식한다. 최종적으로 인식된 손 형상 정보와 손가락 끝점 추적을 이용한 명령어 실행으로 그림 맞추기 응용 프로그램을 제어 한다. 본 논문에서 제안한 알고리즘으로 그림 맞추기 응용 프로그램 제어에 적용한 결과 안정적인 실험 결과를 얻을 수 있었고, HCI 분야에서 다양하게 활용될 수 있음을 확인하였다.

Keywords