Regional Frequency Analysis by Rainfalls using GEV Distribution

GEV 분포에 의한 강우자료의 지역빈도분석

This research aims to reduce severe damages to human beings and properties from floods that ravage Korea every year, by estimating right time to hydraulic structures based on the characteristics of variations in flood flows. To establish this permanent means for the flood mitigation, this research analyse design floods of various dams and hydraulic structures in connection with time of occurrence of the weather abnormalities in Korea. This research was derived the optimal regionalization of the precipitation data which can be classified by the climatologically and geographically homogeneous regions in Korea. Using the L-moment ratios and Kolmogorov-Smimov test, the underlying regional probability distribution was identified to be the GEV distribution among applied distributions. The regional and at-site analyses using L-moment for the design rainfall were tested by Monte Carlo simulation. Error tests were computed and compared with those resulting from at-site Monte Carlo simulation. Consequently, optimal design rainfalls following the regions and consecutive durations were derived by the regional frequency analysis.

본 연구는 매년 우리나라에 막대한 인명과 재산의 피해를 입히는 홍수 피해를 공학적인 측면에서 저감시키고자 한다. 이러한 항구적인 홍수 대책 수립을 위해 본 연구에서는 각종 댐 및 수리구조물의 설계지침인 설계홍수량을 분석함으로서 향후 우리나라 수리구조물의 안정적인 설계 지침을 제공하는데 있다. 본 연구는 한국의 기후학적 지형학적 특성을 고려한 동질한 지역으로 구분하였으며 L-모멘트비와 K-S 검정에 의해 적용분포의 적합성 검정을 실시한 결과 GEV분포가 절절한 것으로 판단되었다. 지점빈도분석과 지역빈도 분석의 결과를 비교하기 위해 Monte Carlo 모의를 실시하였고 최종적으로 적정 설계홍수량을 선정하기 위해 오차분석을 실시하였다. 그 결과 지역빈도분석에 의한 설계홍수량이 적정한 것으로 판단되었다.