Pattern-based Extraction of Causal Relations from Korean Patent Documents with Two Types of Criteria

한국어 특허문서상에서의 인과관계 관찰 및 추출

  • Lee, Sheen-Mok (Department of EECS, Korea Advanced Institute of Science and Technology) ;
  • Kim, Hyun-Shu (Department of EECS, Korea Advanced Institute of Science and Technology) ;
  • Huang, Jin-Xia (Department of EECS, Korea Advanced Institute of Science and Technology) ;
  • Choe, Gi-Seon (Department of EECS, Korea Advanced Institute of Science and Technology)
  • Published : 2006.06.02

Abstract

인과관계는 인간의 인지활동에 있어서 매우 중요한 역할을 한다. 특히 과학과 공학 분야에서 얻은 인과지식은 해당 분야를 이해하는 데에 중요한 역할을 한다. 대표적인 예로, 이들 분야 문서들의 논리적 흐름을 파악하는 데 사용 가능하다. 본 연구에서는, 정보기술 분야의 특허 문서들로부터 얻은 인과 지식을 획득하기 위하여, 문장 내에 나타나는 인과쌍들을 추출하는 방법론을 제시한다. 이를 위하여, 인과관계를 수동으로 태깅하고 관찰하는 작업을 수행하였으며, 태깅을 위한 기준을 설정하였다. 인과쌍의 추출은 패턴을 이용하여 수행하였다.

Keywords