Fast running FIR filter structure Using variable step size based on Wavelet adaptive algorithm

가변스텝사이즈를 적용한 웨이블렛 기반 적응 알고리즘의 Fast running FIR filter에 관한 연구

  • Lee, Jae-Kyun (Daegu University, computer and communication engineering) ;
  • Park, Jae-Hoon (Daegu University, computer and communication engineering) ;
  • Kim, Sie-Woo (Daegu University, computer and communication engineering) ;
  • Lee, Chae-Wook (Daegu University, computer and communication engineering)
  • 이재균 (대구대학교 정보통신공학과) ;
  • 박재훈 (대구대학교 정보통신공학과) ;
  • 김시우 (대구대학교 정보통신공학과) ;
  • 이채욱 (대구대학교 정보통신공학과)
  • Published : 2006.06.16

Abstract

적응신호처리 분야에서 LMS(Least Mean Square) 알고리즘은 수식이 간단하고, 적은 계산 량으로 인해 널리 사용되고 있지만, 시간영역의 적응알고리즘은 입력신호의 고유치 분포 폭이 넓게 분포할 때는 수렴속도가 느려지는 단점이 있다. 본 논문에서는 적응 신호처리의 수렴속도를 향상 시키고 복잡한 계산 량을 줄이는 새로운 fast running FIR 필터 구조를 제안한다. 그리고 제안한 알고리즘을 가변스텝 사이즈 웨이블렛 기반 적응 알고리즘에 적용한다. 실제로 합성 음성을 사용하여 적응 잡음 제거기에 적용하여 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 제안한 알고리즘과 기존 알고리즘과의 성능을 비교한다.

Keywords