Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing (융합신호처리학회 학술대회논문집)
- 2006.06a
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- Pages.63-66
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- 2006
Using speech enhancement parameter for ASR
잡음환경의 ASR 성능개선을 위한 음성강조 파라미터
- Cha, Young-Dong (School of Electrical, Electronic, and Computer Eng., Dong-A University) ;
- Kim, Young-Sub (School of Electrical, Electronic, and Computer Eng., Dong-A University) ;
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Hur, Kang-In
(School of Electrical, Electronic, and Computer Eng., Dong-A University)
- Published : 2006.06.16
Abstract
음성인식시스템은 사람이 별도의 장비 없이 음성만으로 시스템의 사용이 가능한 편리한 장점을 지니고 있으나 여러 가지 기술적인 어려움과 실제 환경의 낮은 인식률로 폭넓게 사용되지 못한 상황이다. 그 중 배경잡음은 음성인식의 인식률을 저하시키는 원인으로 지적 받고 있다. 이러한 잡음환경에 있는 ASR(Automatic Speech Recognition)의 성능 향상을 위해 외측억제 기능 이 추가된 파라미터를 제안한다. ASR 에서 널리 사용되는 파라미터인 MFCC을 본 논문에서 제안한 파라미터와 HMM를 이용하여 인식률을 비교하여 성능을 비교하였다. 실험결과를 통해 제안된 파라미터의 사용을 통해 잡음환경에 있는 ASR의 성능 향상을 확인할 수 있었다.
Keywords