Automated Keyword Extraction using Category Correlation of Data

데이터의 카테고리 연관성을 이용한 색인어 자동 추출

  • Woo, Young-Ho (Dept. of Information and Telecommunication Eng., University of Incheon) ;
  • Hur, Tae-Sung (School of Computer, System Eng., Inha Technical College) ;
  • Her, Woong (Dept. of Electronic Eng., Myong-Ji University) ;
  • Park, Young-Bae (College of Oriental Medicine, Kyung-Hee University) ;
  • Min, Hong-Ki (Dept. of Information and Telecommunication Eng., University of Incheon)
  • 우영호 (인천대학교 정보통신공학과) ;
  • 허태성 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템공학부) ;
  • 허웅 (명지대학교 전자공학과) ;
  • 박영배 (경희대학교 한의학과) ;
  • 민홍기 (인천대학교 정보통신공학과)
  • Published : 2005.11.19

Abstract

본 논문에서는 특정 영역에서 나타날 수 있는 데이터를 카테고리별로 저장한 시소러스를 이용하여 색인어 후보를 추출한다. 그리고 각 데이터의 카테고리 간의 상호 연관성을 고려하여 검출되는 색인어의 정확도를 향상시킬 수 있는 연관 중요도를 적용한 색인어 자동 추출 시스템을 제안하였다. 제안된 시스템은 출현빈도를 고려한 방법보다 47% 시소러스를 이용한 방법보다 18% 향상된 성능을 보였다.

Keywords