Proceedings of the IEEK Conference (대한전자공학회:학술대회논문집)

The Institute of Electronics and Information Engineers (대한전자공학회)
권호 표지

Adaptable Noise Reduction of ECG Signals in Dynamic Environment For ECG Feature Extraction

동적인 환경에서의 심전도 특징 추출을 위한 잡음 제거 기술

  • Kim, Hyun-Dong (Dept. of Computer Science and Engineering, Catholic University of Korea) ;
  • Min, Chul-Hong (Dept. of Computer Science and Engineering, Catholic University of Korea) ;
  • Kim, Tae-Seon (Dept. of Information, Communications and Electronics Engineering, Catholic University of Korea)
  • 김현동 (가톨릭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 민철홍 (가톨릭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김태선 (가톨릭대학교 정보통신전자공학부)
  • Published : 2005.11.26
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Abstract

심전도 신호의 잡음 신호는 일정한 주파수대역에 존재하지 않고 측정자의 신체 및 환경조건에 따라서 잡음의 종류와 정도가 다르다. 따라서 기존의 고정 주파수 특성을 갖고 있는 필터로는 효율적인 잡음 제거가 불가능하다. 그래서 본 논문에서는 상황인식을 통해 잡음의 형태를 파악하여 적응적으로 필터를 재구성하는 적응적 잡음제거기술을 제안한다.

Keywords