The segmentation system of brain in MRI based on 3-D region growing algorithm

3 차원 영역확장 알고리즘 기반의 MRI 에서의 뇌 영상 분할 시스템

  • Lee, Joung-Min (Dept. of Computer Science, Ewha Womans University) ;
  • Yun, Hyun-Joo (Center for computer Graphics and Virtual Reality, Ewha Womans University) ;
  • Kim, Myeong-Hee (Dept. of Computer Science, Ewha Womans University, Center for computer Graphics and Virtual Reality, Ewha Womans University)
  • 이정민 (이화여자대학교 컴퓨터학과) ;
  • 윤현주 (이화여자대학교 컴퓨터 그래픽스 및 가상현실 연구 센터) ;
  • 김명희 (이화여자대학교 컴퓨터학과, 이화여자대학교 컴퓨터 그래픽스 및 가상현실 연구 센터)
  • Published : 2005.05.13

Abstract

본 논문에서는 사용자의 작업을 최소화하고 결과의 정확성을 높일 수 있는 3 차원 영역 분할 알고리즘을 제시하고 있다. 경계선을 강화하고 유사영역을 평탄화하는 SRAD(Speckle Reducing Anisotropic Diffusion) 필터링은 잡음에 의한 3 차원 영역확장의 오류를 줄이고 분할 대상의 경계부분까지 안정적으로 영역을 확장시켜준다. 3 차원 영역확장 방법은 사용자에 의해 입력된 시작점을 기반으로 영역의 유사성과 집합성을 판단하는 평가함수(cost Function)를 계산하여 3 차원으로 영역을 확장시킨다. 이러한 방법을 이용할 때에 보다 효과적으로 3D MRI 데이터에 대한 영상 분할을 수행할 수 있다. 또한 논문에서 제시한 알고리즘의 검증을 위해서 분할 결과에 대한 의료진의 검증을 수행하였다.

Keywords