A Study on Orientation Field for Minutiae Extraction from Fingerprint Images

지문 특징점 추출을 위한 방향성 연구

  • Ahn, Hyo-Chang (Dept of Electronical & Computer Engineering, DanKook University) ;
  • Han, Tae-Kyu (Dept of Electronical & Computer Engineering, DanKook University) ;
  • Park, Sung-Hyun (Dept of Electronical & Computer Engineering, DanKook University) ;
  • Kim, Young-Seop (Dept of Electronical & Computer Engineering, DanKook University) ;
  • Rhee, Sang-Burm (Dept of Electronical & Computer Engineering, DanKook University)
  • 안효창 (단국대학교 전자컴퓨터공학과) ;
  • 한태규 (단국대학교 전자컴퓨터공학과) ;
  • 박성현 (단국대학교 전자컴퓨터공학과) ;
  • 김영섭 (단국대학교 전자컴퓨터공학과) ;
  • 이상범 (단국대학교 전자컴퓨터공학과)
  • Published : 2005.05.13

Abstract

지문 인식 알고리즘은 크게 특징점을 추출하여 특징점의 좌표, 특성, 방향각 등을 정보로 하여 인식하는 특징점 기반 알고리즘과 지문의 융성 패턴을 분석하여 인식하는 패턴 기반 알고리즘으로 나뉜다. 본 논문에서는 기존의 특징점 기반 지문인식 알고리즘과 비교하여 개선된 전처리 방법을 이용하여 보다 빠르면서도 정확한 지문 특징점 추출 알고리즘을 제안한다. 지문영상에서 방향성 정보를 추출을 위해 지문영상을 일정한 크기를 갖는 국부영역으로 나눈 후, 각 국부 영역의 융선 방향을 계산하여 방향성 정보를 얻는다. 추출된 방향성 정보를 이용하여 영상 개선 및 특징점을 추출하는 지문 인식 알고리즘을 제안하고자 한다.

Keywords