Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2005.05a
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- Pages.823-826
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- 2005
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
Iris Detection for Face Recognition
얼굴인식을 위한 눈동자 검출
- Han, Jun-Hee (Kwandong University) ;
- Song, Yoon-Ho (Kwandong University) ;
- Kang, In-Ha (Kwandong University) ;
- Cheong, Ha-Young (Kwandong University) ;
- Kang, Myung-Ku (Kwandong University) ;
- Lee, Young-Sik (Kwandong University) ;
- Bae, Cheol-Soo (Kwandong University)
- Published : 2005.05.13
Abstract
본 논문에서는 얼굴 영상으로부터 얼굴인식을 위한 눈동자를 검출하기 위한 방법을 제안하고자 한다. 제안된 방법은 분리 필터를 사용하여 홍채의 후보가 되는 영역을 구한 후 양자를 잇는 선분의 길이 및 기울기의 허용치 안에 있는 모든 영역에 대해 본 논문에서 제안한 방식으로 그 값을 계산한다. 이 값은 영역의 근방영역에서 홍채의 경계선에 대응하는 원을 허프변환으로 구했을 때 후보 영역의 원에서의 후보 영역과 인접하면서 분리된 영역 내의 평균 휘도 값 및 영역을 포함한 부분화상과 눈의 템프릿 사이의 정규화된 상관계수를 사용하여 계산된다. 그리고 그 값을 최소로 하는 영역들을 택하여 이것을 양눈의 홍채로 검출한다. 안경을 쓰지 않은 총 150장의 얼굴영상을 사용하여 실험한 결과 최대 97.3%, 최소 95.3%의 성공률을 얻을 수 있었으며, 약간의 오차를 허용한 경우에는 최대 99.3%, 최소 96.7%의 성공률을 얻을 수 있었다.
Keywords