Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- Volume 9 Issue 1
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- Pages.828-831
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- 2005
A Face Detection using Pupil-Template from Color Base Image
컬러 기반 영상에서 눈동자 템플릿을 이용한 얼굴영상 추출
- Choi, Ji-Young (Pusan National University) ;
- Kim, Mi-Kyung (Pusan National University) ;
- Cha, Eui-Young (Pusan National University)
- Published : 2005.05.27
Abstract
In this paper we propose a method to detect human faces from color image using pupil-template matching. Face detection is done by three stages. (i)separating skin regions from non-skin regions; (ii)generating a face regions by application of the best-fit ellipse; (iii)detecting face by pupil-template. Detecting skin regions is based on a skin color model. we generate a gray scale image from original image by the skin model. The gray scale image is segmented to separated skin regions from non-skin regions. Face region is generated by application of the best-fit ellipse is computed on the base of moments. Generated face regions are matched by pupil-template. And we detection face.
본 논문에서는 얼굴을 검출하기 위해서 컬러영상에서 눈동자 템플릿을 사용한 얼굴을 검출하는 방법에 관해 제안하였다. 전체 시스템의 구성은 크게 피부색 모델에 의한 피부 영역을 검출하고 검출된 피부 영역에 타원을 적용하여 얼굴영역을 찾은 뒤 템플릿을 사용하여 눈동자를 추출하여 정규화 된 얼굴을 검출하는 단계로 이루어 졌다. 특히 타원을 적용할 때와 눈동자 템플릿을 적용할 때는 모멘트를 사용하였으며, 눈동자를 추출할 때 벡터를 기반으로 하기 때문에 사이즈에 제한 없이 자유로운 변형이 가능할 뿐만 아니라 눈동자 템플릿을 사용하면 눈동자의 위치와 크기를 동시에 얻어 낼 수 있었다. 마지막으로 이렇게 검출된 얼굴을 기울어진 각도만큼 회전시켜 정규화 된 얼굴을 검출 할 수 있었다.