한국지능시스템학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference)
- 한국퍼지및지능시스템학회 2005년도 춘계학술대회 학술발표 논문집 제15권 제1호
- /
- Pages.317-320
- /
- 2005
데이터 입자 기반 퍼지 집합 퍼지 모델의 최적 동정
Optimal Identification of Data Granules-based Fuzzy Set Fuzzy Model
-
Park Keon-Jun
(Dept. of Electrical Engineering, The University of Suwon)
;
- Kim Wan-Su (Dept. of Electrical Engineering, The University of Suwon) ;
-
Oh Sung-Kwun
(Dept. of Electrical Engineering, The University of Suwon)
;
-
Kim Hyun-Ki
(Dept. of Electrical Engineering, The University of Suwon)
- 발행 : 2005.04.01
초록
본 논문은 비선형 시스템의 퍼지모델을 설계하기 위해 데이터 입자 기반 퍼지 집합 퍼지 모델의 최적 동정을 제안한다. 퍼지모델은 주로 경험적 방법에 의해 추출되기 때문에 보다 구체적이고 체계적인 방법에 의한 동정 및 최적화 될 필요성이 요구된다. HCM 클러스터링을 통한 데이터 입자는 입력 변수의 개별적인 퍼지 규칙을 형성하고, 퍼지 공간 분할 및 삼각형 멤버쉽 함수의 초기 정점을 정의한다. 또한, 데이터 입자의 중심을 이용하여 후반부의 구조를 결정한다. 초기 퍼지 모델을 동정하기 위해 유전자 알고리즘을 이용하여 입력 변수의 수, 선택될 입력 변수, 멤버쉽 함수의 수, 그리고 후반부 형태를 결정한다. 데이터 입자에 의한 전반부 멤버쉽 파라미터는 유전자 알고리즘을 이용하여 최적으로 동정한다 제안된 모델을 평가하기 위해 수치적인 예를 사용한다.
키워드