Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- Volume 9 Issue 2
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- Pages.370-376
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- 2005
Recognition of a New Car License Plates using
HSI 정보와 신경망을 이용한 신 차량 번호판의 인식
- Lee, Dong-Min (Dept. of Computer Engineering, Silla University) ;
- Han, Ah-Reum (Dept. of Computer Engineering, Silla University) ;
- Yoon, Kyeong-Ho (Dept. of Computer Engineering, Silla University) ;
-
Park, Choong-Shik
(Dept. of Computer Engineering, Yongdong University)
;
- Kim, Kwang-Beak (Dept. of Computer Engineering, Silla University)
- 이동민 (신라대학교 컴퓨터공학과) ;
- 한아름 (신라대학교 컴퓨터공학과) ;
- 윤경호 (신라대학교 컴퓨터공학과) ;
-
박충식
(영동대학교 컴퓨터공학과)
;
- 김광백 (신라대학교 컴퓨터공학과)
- Published : 2005.10.28
Abstract
본 논문에서는 HSI 정보와 신경망의 비지도 학습 방법인 ART2 알고리즘을 이용하여 신 차량 번호판을 인식하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 차량의 영상에서 번호판 영역을 추출하는 부분과 추출된 번호판 영역의 문자를 인식하는 부분으로 구성된다. 본 논문에서는 차량 번호판 영역을 추출하기 위해 HSI 컬러 모형의 Hue 정보를 이용하여 차량 번호판 영역을 추출하고 개선된 퍼지 이진화 방법을 적용하여 추출된 차량 번호판 영역으로부터 문자를 포함한 특징 영역을 이치화 한 후에 4방향 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 개별 코드를 추출한다. 추출된 개별 코드를 인식하기 위해 잡음과 훼손에 비교적 강한 ART2 알고리즘을 적용한다. 제안된 방법의 차량 번호판 추출 및 인식 성능을 평가하기 위하여 실제 비영업용 차량 번호판에 적용한 결과, 기존의 차량 번호판의 추출 방법보다 번호판 영역의 추출률이 개선되었다. 또한 ART2 알고리즘을 적용하여 신 차량 번호판을 인식하는 것이 효율적임을 확인하였다.