한국통계학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Statistical Society Conference)

한국통계학회 (The Korean Statistical Society)
권호 표지

A Study on the Gen Expression Data Analysis Using Fuzzy Clustering

  • Choi, Hang-Suk (Information Analysis Center, The Research Institute for Natural Sciences, Hanyang Univ.) ;
  • Cha, Kyung-Joon (Dept. of Mathematics, Hanyang Univ.) ;
  • Park, Hong-Goo (Dept. of Mathematics, Hanyang Univ.)
  • 발행 : 2005.05.20
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초록

Microarry 기술의 발전은 유전자의 기능과 상호 관련성 그리고 특성을 파악 가능하게 하였으며, 이를 위한 다양한 분석 기법들이 소개되고 있다. 본 연구에서 소개하는 fuzzy clustering 기법은 genome 영역의 expression 분석에 가장 널리 사용되는 기법중 비지도학습(unsupervized) 분석 기법이다. Fuzzy clustering 기법을 효모(yeast) expression 데이터를 이용하여 분류하여 hard k-means와 비교 하였다.

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