Study on sensitivities of generalized RRI method for data analysis of CSAMT survey

인공전류원 MT탐사 자료해석을 위한 GRRI법의 감도해석에 관한 연구

This paper presents sensitivity analysis of generalized rapid relaxation inversion (GRRI) algorithm for inverting controlled-source audio-frequency magnetotelluric (CSAMT) data. The algorithm was originally developed by modifying the RRI algorithm to recover a two-dimensional (2-D) conductivity structure of the Earth from MT data, but can be extended to include CSAMT data if it is combined with 2.5-D forward modeling. These GRRI approximate sensitivities are validated by comparison with exact 1-D and 2.5-D sensitivities. The comparison shows that the GRRI sensitivity is a good approximation to the exact sensitivity and has about half magnitude of the RRI sensitivity. Although the magnitude of the GRRI sensitivity is still slightly larger than that of the 2.5-D sensitivity, both sensitivities are broadly similar in shape when source-receiver offsets are greater than one skin depth on the Earth.

본 연구는 인공전류원 MT (CSAMT) 자료를 역산하기 위해 GRRI 알고리듬 분석을 실행하였다. 이 알고리듬은 MT 자료로부터 지반의 2차원 전도체 구조를 파악하기 위해 수정 RRI 알고리듬으로부터 독창적으로 개발된 것이나, 2.5차원 전진모델링을 결합시킬 수만 있다면, CSAMT자료까지 해석이 가능하다. 이러한 GRRI 근사감도는 정확한 1차원과 2.5차원의 감도와 비교함으로써 그 유용성을 검증할 수 있다. 그 결과, GRRI의 감도는 RRI 감도의 절반 정도이며 전반적으로 2.5차원의 감도와 매우 근사함을 보여준다. 비록 GRRI의 감도크기가 2.5차원의 감도보다 약간 크게 나타나고 있기는 하지만, 송신과 수신의 오프셋이 표피심도 1 보다 큰 경우의 감도는 유사하였다.