눈 검출 및 눈동자 추적 기반을 통한 졸음운전 경보 시스템 구현

Implementation of Drowsiness Driving Warning System based on Eyes Detection and Pupi1 Tracking

  • 민지홍 (수원대학교 정보통신공학과) ;
  • 김정철 (수원대학교 정보통신공학과) ;
  • 홍기천 (수원대학교 정보통신공학과)
  • Min JiHong (Dept. of Information and Telecommunications Engineering The University of Suwon) ;
  • Kim Jung-Chul (Dept. of Information and Telecommunications Engineering The University of Suwon) ;
  • Hong Kicheon (Dept. of Information and Telecommunications Engineering The University of Suwon)
  • 발행 : 2005.11.01

초록

본 논문에서는 자동차를 운전 시에 운전자의 얼굴과 눈의 영역을 자동으로 검출하고 눈동자를 추적하여 운전자의 졸음 여부를 판단하는 효과적인 시스템 구현방법을 제안한다. 복잡한 배경에서 얼굴과 눈을 검출하는 방법은 Haar-like feature의 원리를 이용하고 졸음운전으로 판단하는 방법은 눈동자 영역의 특성과 눈동자의 검출 유무, 움직임 등의 인식을 통하여 졸음운전 경보시스템의 실용화에 대한 가능성을 확인한다.

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