Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2005.11b
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  • Pages.850-852
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  • 2005
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  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

Vehicle Segmentation Scheme Based on the Hidden Markov Model in Traffic Sequence

교통 영상에서 은닉 마르코프 모델을 이용한 차량 분할 기법

  • Published : 2005.11.01
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Abstract

본 논문에서는 교통 영상에서 실시간으로 차량을 검출하는 새로운 기법을 소개한다. 차량의 검출을 위하여 구배도의 방향 정보를 사용하며 차량 영역의 정확한 분할을 위하여 은닉 마르코프 모델을 사용한다. 구배도 방향정보를 이용하므로 그림자 영역의 영향을 줄일 수 있으며 은닉 마르코프 모델을 이용하므로 배경과 비슷한 차량과 근접한 차량의 분리가 가능하다. 따라서 저해상도의 교 통 영상에서 다양한 기상 조건, 그림자의 존재와 교통 상황에 강건한 검출 결과를 나타낸다.

Keywords