신경망을 이용한 영문 대문자 활자 인식 분류방법

English Capital Letter Classification Method using Neural Network

  • 전장환 (동국대학교 정보통신공학과) ;
  • 이강일 (동국대학교 정보통신공학과) ;
  • 이창환 (동국대학교 정보통신공학과) ;
  • 이강우 (동국대학교 정보통신공학과)
  • Jun Jang-Hwan (Dept. of Information and Communication Engineering, Dongguk Univ.) ;
  • Lee Kang-Il (Dept. of Information and Communication Engineering, Dongguk Univ.) ;
  • Lee Chang-Hwan (Dept. of Information and Communication Engineering, Dongguk Univ.) ;
  • Lee Kang-Woo (Dept. of Information and Communication Engineering, Dongguk Univ.)
  • 발행 : 2005.11.01

초록

본 논문에서는 알파벳 대문자 영상에 다양한 특징을 추출하고 이를 신경망을 이용하여 영문 알파벳을 구분하는 방법을 제안하고자 한다. 제안된 방식은 비교적 간단한 연산을 통해 입력된 영상에 대한 정보를 추출하여 신경망에 대입을 함으로서, 빠른 결과를 얻는 것과 동시에 알파벳 이미지가 아닌 알파벳 내에 들어있는 패턴들을 이용하여 알파벳을 구분함으로서 노이즈에 강한 장점을 나타내고 있다. 다양한 필체를 이용하여 실험을 수행하였고, 현재 사용 중인 상용 프로그램과 본 논문에서 제안한 방법의 적중률을 비교하였다.

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