한국정보과학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Information Science Society Conference)

한국정보과학회 (Korean Institute of Information Scientists and Engineers)
권호 표지

단어의 불순도를 고려한 특징 선택 방법 연구

An Enhanced Feature Select ion Method using the Impurity of Words

  • 강진범 (지능시스템 연구실, 한양대학교) ;
  • 양재영 (지능시스템 연구실, 한양대학교) ;
  • 최중민 (지능시스템 연구실, 한양대학교)
  • Kang, Jin-Beom (IS Laboratory Dept. of Computer Science & Engineering, Hanyang University) ;
  • Yang, Jae-Young (IS Laboratory Dept. of Computer Science & Engineering, Hanyang University) ;
  • Choi, Joong-Min (IS Laboratory Dept. of Computer Science & Engineering, Hanyang University)
  • 발행 : 2005.11.01
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초록

효과적인 문서 분류를 위해 학습 하고자 하는 클래스와 관련된 많은 특징들이 필요하다. 하지만 학습하고자 하는 개념과 관련이 없거나 중복된 정보가 수집된 정보 속에 존재한다. 학습 과정에서 정확한 지식 습득을 하기 위해 특징 선택 방법을 사용하였다. 본 논문에서는 클래스에 대한 단어의 불순도를 이용한 특징 선택 방법을 제안한다. 기존의 특징 선택 방법과 비교 분석하여 기존 특징 선택 방법의 문제점을 파악하고 개선된 기법을 보인다.

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