한국정보과학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Information Science Society Conference)
- 한국정보과학회 2005년도 가을 학술발표논문집 Vol.32 No.2 (2)
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- Pages.655-657
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- 2005
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- 1598-5164(pISSN)
가상예제를 이용한 $Na{\ddot{i}}ve$ Bayes 분류기 성능 향상
Improving Performance for $Na{\ddot{i}}ve$ Bayes Classifier Using Virtual Examples
- Lee Yujung (Pusan National University) ;
- Kang Byoungho (Pusan National University) ;
- Kang Jaeho (Pusan National University) ;
- Ryu Kwang Ryel (Pusan National University)
- 발행 : 2005.11.01
초록
기계학습에서 분류는 훈련 예제들로 학습하여 생성한 분류기를 활용하여 새로운 예제에 어느 한 범주를 부여하는 것을 말한다. 일반적으로 분류의 성능 즉 정확도의 향상은 학습 알고리즘을 개선하거나 훈련예제 집합을 변형시킴으로써 가능하다. 본 논문에서 소개하는 가상예제를 이용한 분류기 성능 향상 방안은 후자에 속한다. 실세계 분류문제에서 많은 수의 훈련예제들을 수집하는 일은 대상문제에 따라 비용이 많이 드는 경우가 있다. 또한 적은 수의 훈련예제를 학습해 생성한 분류기는 분류성능이 좋지 않을 수 있다. 본 논문에서는 이런 문제를 해결하기 위해서 가상예제를 생성해 훈련예제 집합에 추가하는 방안을 제안하고자 한다. 가상예제를 이용한 분류성능 향상방안이
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