Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)
- 2005.11b
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- Pages.544-546
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- 2005
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- 1598-5164(pISSN)
Hybrid Approach to SVM Error Reduction in Document Classification
문서 분류에서의 SVM 오류 감소를 위한 하이브리드 방법
- Lee Jun-Seok (Dept. of Computer Engineering, Kyungpook National University) ;
- Kim Sang-Soo (Dept. of Computer Engineering, Kyungpook National University) ;
-
Park Seong-Bae
(Dept. of Computer Engineering, Kyungpook National University) ;
-
Lee Sang-jo
(Dept. of Computer Engineering, Kyungpook National University)
- Published : 2005.11.01
Abstract
본 논문에서는 문서 분류(document classification) 성능을 높이기 위해 다음과 같은 방법을 제안한다. 먼저 패턴 분류 문제에 있어서 우수한 성능을 보이는 SVM(Support Vector Machine)을 사용하여 분류 하고, 마진을 만족하는 데이터를 다시 k-NN 으로 분류를 한다. 단순히 SVM만을 사용한것보다. k-NN을 함께 사용한것이 더 높은 성능을 보였다.
Keywords