Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)
- 2005.11b
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- Pages.529-531
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- 2005
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- 1598-5164(pISSN)
Enhancement of Word Clustering through Feature Extension
자질 확장에 따른 용어 클러스터링의 성능 향상
- Park Eun-Jin (Department of Computer Engineering, Korea Maritime University.) ;
- Kim Jae-Hoon (School of Computer Engineering & Information Technology, Ulsan University.) ;
-
Ock Cheol-Young
(School of Computer Engineering & Information Technology, Ulsan University.)
- Published : 2005.11.01
Abstract
이 논문에서는 용어 클러스터링의 성능에 직접적인 영향을 주는 자질 확장에 따른 시스템의 성능 변화를 보았다. 객관적인 성능 비교를 위하여 용어 클러스터링 결과와 한국어 의미 계층망에서 추출한 클러스터를 비교하였다. 실험 결과, 용어의 뜻 풀이말을 자질로 사용한 경우보다 자질을 확장한 방법(Bigram, Case)이 성능이 좋게 나왔으며, 자질확장 시에 사용되는 말뭉치의 추출방법에 따라 다른 성능을 보였는데, 단순히 Bigram 정보를 사용하여 확장한 것 보다는 동사의 격 관계(Case)정보를 이용한 것이 성능이 좋게 나왔다.
Keywords