Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)
- 2005.11b
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- Pages.214-216
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- 2005
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- 1598-5164(pISSN)
Agent-based Personalized TV Program Recommendation System
에이전트 기반의 개인화된 TV 프로그램 추천 시스템
- Hong Jong-Kyu (Dept of Computer Engineering, Chungnam National University) ;
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Park Won-Ik
(Dept of Computer Engineering, Chungnam National University) ;
- Kim Ryong (Dept. of Computer Science, Chungnam National University) ;
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Kim Young-Kuk
(Dept. of Computer Science, Chungnam National University)
- Published : 2005.11.01
Abstract
디지털 방송이 시작되면서 시청자가 선택할 수 있는 채널은 200여 개로 늘어났다. 지금처럼 리모컨으로 채널을 돌려가며 보거나 원하는 TV 프로그램을 찾기란 거의 불가능해진 것이다. 이러한 다채널 다매체 시대에 원하는 프로그램 시청을 도와줄 수 있는 프로그램 가이드 시스템의 필요성이 증가하게 되었고, 더 나아가 TV를 시청하는 각 개인의 선호도를 반영하는 것이 요구되었다. 본 논문에서는 r-order Markov Model을 이용한 개인화된 전자 TV 프로그램 추천 시스템을 제안한다. Markov Model은 시간이 지남에 따라 시청하는 프로그램의 변화를 모델링하기 위한 방법으로 사용하였다. 이 시스템은 시청자의 선호 프로그램을 예측하기 위해서 r-order Markov Model을 제안하는 것뿐만 아니라 TV 시청자의 프로그램 선호를 예측하기 위한 모델들을 적용하였다. 실험 결과는 Markov Model이 추천에 대한 높은 정확성을 제공할 수 있다는 것을 보여준다.
Keywords