Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)
- 2005.07b
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- Pages.868-870
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- 2005
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- 1598-5164(pISSN)
Facial Feature Extraction using an Active Shape Model with an Adaptive Mean Shape
적응적인 평균 모양을 이용한 동적 모양 모델 기반 얼굴 특징점 추출
- Kim Hyun-Chul (Division of Electrical and Computer Engineering, Hanyang University) ;
- Kim Hyoung-Joon (Division of Electrical and Computer Engineering, Hanyang University) ;
- Hwang Wonjun (Samsung Advanced Institute of Technology) ;
- Kee Seok-Cheol (Samsung Advanced Institute of Technology) ;
-
Kim Whoi-Yul
(Division of Electrical and Computer Engineering, Hanyang University)
- 김현철 (한양대학교 전자통신컴퓨터공학과) ;
- 김형준 (한양대학교 전자통신컴퓨터공학과) ;
- 황원준 (삼성종합기술원) ;
- 기석철 (삼성종합기술원) ;
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김회율
(한양대학교 전자통신컴퓨터공학과)
- Published : 2005.07.01
Abstract
본 논문은 포즈가 취해진 얼굴의 정확한 특징점 추출을 위하여 적응적인 평균 모양 방법을 이용한 ASM(Active Shape Model)을 제안한다. ASM은 사람 얼굴의 모양을 모델링하기 위하여 통계학상의 모양 모델을 이용한다. 통계학상의 모양 모델의 평균 모양은 입력 영상의 얼굴 포즈와 관계없이 하나로 고정되어 있으며, 이는 모양 모델 제한 조건 검사 및 복원과정에서 잘못된 결과를 만드는 원인이 된다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 입력 영상의 얼굴 모양에 적응적인 평균 모양을 제안하며, 실험을 통해 제안한 방법이 고정된 평균 모양 방법의 문제를 해결하고 특징점 추출 성능을 향상시킴을 보였다.
Keywords