Estimation of human posture using component-based online learning

구성요소기반 온라인 학습을 이용한 인체 자세 추정

  • Lee Kyoung-Mi (Dept. of Computer Science, Duksung Women's University) ;
  • Kim Hye-Jung (Dept. of Computer Science, Duksung Women's University)
  • 이경미 (덕성여자대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 김혜정 (덕성여자대학교 컴퓨터공학부)
  • Published : 2005.07.01

Abstract

주어진 영상에서 인체를 찾고 그 자세를 인식하기 위해 자세나 조영 조건의 변화에 됨 민감한 방법으로 구성요소에 기반한 접근이 있다. 본 논문에서는 10개의 구성요소와 그들간의 유연한 연결로 구성된 인체모델을 사용한다. 각 구성요소는 기하학적, 명시적, 다른 구성요소와의 연결요소에 대한 정보로 구성되어 있다. 인체구성요소 사이의 계층적 연결은 일반-상세 탐색으로 시간효율적인 인체 매칭을 가능케 한다. 본 논문에서는 새로운 인체를 찾을 때마다 인체 구성요소를 갱신함으로써 자세 및 조명 변화에 보다 적응적으로 자세를 추정하는 방법을 제안한다.

Keywords