한국정보과학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Information Science Society Conference)

한국정보과학회 (Korean Institute of Information Scientists and Engineers)
권호 표지

개선된 k-Nearest Neighbor를 이용한 물체 인식

Object Recognition using Improved k-Nearest Neighbor

  • 정병수 (남부대학교 디지털정보학과) ;
  • 위승정 (남부대학교 디지털정보학과) ;
  • 김종혁 (남부대학교 디지털정보학과) ;
  • 김병기 (전남대학교 전산학과)
  • 발행 : 2005.07.01
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

모델 영상내의 각각의 물체의 대표 값을 만든 후에 실험 영상을 물체 공간에 투영 시켜서 나온 성분과 대표 값의 거리를 비교하여 인식하게 된다. 그러나 단순히 기존의 방법인 Point to Point 방식인 단순 거리 계산은 오차가 많기 때문에 된 논문에서는 개선된 Class to Class방식인 k-Nearest Neighbor를 이용하여 몇 개의 연속적인 입력영상에 대해 각각의 모델영상들을 인식의 단위로 이용하였다.

키워드