Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2005.07b
  • /
  • Pages.730-732
  • /
  • 2005
  • /
  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

User Preference based psersonalized Elotronic Program Guide

사용자 선호도 기반의 TV 프로그램 추천 기법

  • Yoon, Hyun-Ho (Dept. of Computing, Graduate, School, Soongsil University) ;
  • Lee, Seong-Jin (Dept. of Computing, Graduate, School, Soongsil University) ;
  • Kang, Young-Gil (Dept. of Computing, Graduate, School, Soongsil University) ;
  • Lee, Soo-Won (Dept. of Computing, Graduate, School, Soongsil University) ;
  • Kim, Hyun (Dept. of Computing, Graduate, School, Soongsil University)
  • 윤현호 (숭실대학교 대학원 컴퓨터학과) ;
  • 이성진 (숭실대학교 대학원 컴퓨터학과) ;
  • 강영길 (숭실대학교 대학원 컴퓨터학과) ;
  • 이수원 (숭실대학교 대학원 컴퓨터학과) ;
  • 김현 (숭실대학교 대학원 컴퓨터학과)
  • Published : 2005.07.01
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

디지털 방송이 본격적으로 시작되고 각 가정에 디지털 TV의 보급이 많이 이루어짐에 따라 사용자들이 시청할 수 있는 채널 및 프로그램의 수는 기존의 공중파 환경과 비교하여 폭발적으로 증가하였다. 채널의 수가 수백 개로 늘어나기 때문에 사용자가 자신이 원하는 프로그램을 찾기 위해서는 리모콘을 누르거나 방송 편성표를 검색하는 것과 같은 많은 시간과 노력을 필요하다. 따라서 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 사용자의 프로파일과 선호도 정보를 분석하여 사용자의 취향에 적합한 프로그램을 추천해줄 수 있는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 수백 개의 채널에서 방송되는 프로그램 및 사용자의 선호도 정보를 분석하여 사용자가 원하는 프로그램을 추천해주고 시청 히스토리를 분석하여 사용자 모델을 동적으로 갱신하는 기법을 제안한다.

Keywords