Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)
- 2005.07b
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- Pages.520-522
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- 2005
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- 1598-5164(pISSN)
Hand Detection using PCA based Binary Classifier and Hand Tracking
PCA 기반의 이진 분류기와 손 추적을 이용한 손 검출
- Kim Jinkuk (Department of Electronics and Computer Engineering, Korea University) ;
- Min Kyungwon (Digital Media Research Center, Korea Electronics Technology Institute) ;
- Jung Chanki (Digital Media Research Center, Korea Electronics Technology Institute) ;
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Ko Hanseok
(Department of Electronics and Computer Engineering, Korea University)
- 김진국 (고려대학교 전자컴퓨터 공학과) ;
- 민경원 (전자부품 연구원 디지털미디어 연구센터) ;
- 정찬기 (전자부품 연구원 디지털미디어 연구센터) ;
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고한석
(고려대학교 전자컴퓨터 공학과)
- Published : 2005.07.01
Abstract
본 논문에서는 인간과 컴퓨터 사이의 상호작용을 하는 방법중의 하나인 제스처를 인식할 때 필요한 정확한 손 검출 방법을 제안한다. 이를 위해 기존의 다수의 손 영상들 가장 잘 표현하면서도 효과적으로 압축할 수 있는 PCA를 이용해서 특징 벡터를 추출한다. 이어서 특징 벡터간의 Mahalanobis distance를 이용한 분류기에 가중치를 적용하여 사용한다. 또한 시간에 따른 연속적인 영상에서 검출된 이전 영상의 중심점의 위치와 중심점의 motion vector를 이용해서 손이 검출되지 않은 영상의 검출 성능을 보상한다.
Keywords